Модулна и мащабируема архитектура за висока наличност и производителност
Кликнете върху компонентите за да видите детайли
Кликнете върху който и да е компонент в диаграмата за да видите детайли за него.
Описание
Основен API за взаимодействие с платформата, предоставящ данни в реално време и прогнози. REST endpoints за здравна проверка, управление на машини, прогнози и аларми.
Съхранение на машинни данни, прогнози и аларми. Оптимизирано за времеви редове с автоматична компресия и ефективни заявки.
Високоскоростно кеширане на данни за бърз достъп и намаляване на натоварването на базата данни.
Модул за анализ на данни, откриване на аномалии с онлайн обучение, предсказуема поддръжка с LSTM модели и генериране на препоръки за оптимизация.
Проследяване на експерименти и модели за машинно обучение, управление на версии на модели и lifecycle management.
Поточно обработване на машинни данни с висока пропускателна способност. Event streaming за анализи в реално време и канали за данни.
Jaeger: Цялостна видимост за API и AI pipeline услуги с детайлна трейс информация.
Prometheus & Grafana: Събиране на метрики и визуализация на производителността на системата. Alertmanager: Интелигентно управление на аларми.
Fluent Bit & Loki: Събиране и препращане на логове към SIEM системи за анализ и архивиране.
Falco: Runtime security и IDS/IPS за откриване на аномално поведение и запласи в реално време.
Нативно разгръщане в Kubernetes клъстер с автоматично скалиране, service mesh, и self-healing capabilities. Конфигурации и манифести за production-ready deployment.
Всяка микросервизна комуникация с mutual TLS и continuous verification за максимална сигурност.
Trivy/Anchore за контейнерите и SAST/DAST за кода. Автоматично сканиране при всеки deploy.
Role-based access control в Kubernetes и в API layer за фин контрол на достъпа до ресурси.
Неизменяем запис на критични операции и промени в конфигурацията за regulatory compliance.
Опционална blockchain верификация за критични AI модел updates и конфигурационни промени.
Експериментална поддръжка за обработка на криптирани производствени данни без декриптиране.
MLOps platform с approval workflows за production deployment на модели и версиониране.
Динамично регулиране на размера на batch-овете в Kafka Streams според latency targets и throughput изисквания.
NVIDIA Triton Inference Server за batch processing на inference requests и ускорена AI обработка.
Geo-distributed Kafka и data sovereignty стратегии за заводи на различни континенти.
Частично обработване на данни на ръба (edge) и mobile edge computing за lightweight AI inference.
Kubernetes HPA и адаптивно скалиране според натоварването на входящите съобщения.
Hot data в TimescaleDB, старите данни архивирани в S3/Glacier с intelligent lifecycle management.
Свържете се с нас за персонализирана демонстрация и консултация